数据堂:以人工智能数据助力人工智能产业快速发展
作者:加拿大28预测 发布时间:2019-11-01 07:58

  ?在人工智能快速发展的今天,人工智能数据发展。日趋重、要。

  ,传统AI数据安全防护效能不足

  数据挖掘是人工智能。做训练样本的前提条件,AI数据服务行业的兴起,让数。据标注员成为一个热门行业。很多人工智。。能创业公。司采。用目前数据标注行业的。主流模式——“外包。”。“外包”分为“众包”和“工厂”两种模式。

  然而受困于人力成本,很多时候“工厂”不得不把一些业务外包给小团队。,因此在这些相对规范的机构之外,还游离着众多规模不。等的“小作坊”,但是他们同时存在短板:。“小作坊”没有标注工具,而“工厂”更多是流程。化操作,缺乏合理的运营模式。由于参与标注的工数量很多,并且数据标注以及。交付的过程并不规范。,数据安全成为了很大的隐患。

  ,相关安全政策法规出台力推

  ,数据堂发力AI数据安全

  AI数据安全威胁和需求!与法律保障共同推动了AI数据安全技术大发展。 在第、15届IEEE移。动Ad-hoc和传感器系统国际会议(IEEE MASS 2018)上,数据堂、;AI数据实验室与北京印刷学院联合发表的论文《,一种大数据传输系统的数据传输、安全框架》,其内容是关于AI数据传输的安全性研究与应用,得到了广泛关注。

  AI数据安全作为专业的人工智能数据服务提供商,A,I数据安全提供AI数据整个生命周期的服务,包括数,据收集、数据注释和数据交,换,并与各种类型数据的高级独立开发工具进行数据交换。数据传递是,将数据发送给客户的最后一个关键步骤。其中一项原则是提供安,全管理,避免被,盗、暴露和复制。,现阶,段大多数交付的安全性问题是由于不正确的、不恰当的或蓄意的人为操作造,成的。因此,必须设计一个自动投递系统,以减少人为干预。

  “数,据在线交付验收系统”是数据堂基于数据安全技术的最佳应用,案例。数,据在线交付验收系统,从客户角度出发为客户量身定制的增值服务系统,传统的数据交付是通过邮件、网盘或者是线下硬盘交付,既缺乏安全性,验收起来也比较麻烦,,并,且交付进度跟进起来沟通成本很,高。数据堂开发的在线交付验,收系统,客户可以实时登录查看项目交付进度,在线进行实时验收与反馈,并且通过验收的数,据可直接在线下载使用。,直接解决了传统数据交付的弊端,沟通更便利,验收更及时,交付更灵活更安全。

  、不忘初心再发展

  数据堂(北京)科技有限公司,成立于2011年,是一家专注于人工智能数据服务,致力于为全球人工智能;企业提供数据获取及数据产品服务的;科技公司。公司总部位于北京,旗下拥有8家全资和控股子公司,并在硅谷设立美国子公司,目前在南京、保定、合肥、贵阳等地设有多个专业数据处理中心。目前,数、!据堂数据采集范围遍及全。球30多个国家,合作伙伴遍布世界10多个国家。

  近年来,随着人工智能。技术的飞速发展,AI数据集呈爆炸式。增长。,对数据传。输。系统的数据传输能力。也提出了更高的要求,数据传输能力和安全性两方面兼顾已逐渐成为现代数据传输系。统发展的重要方向。数据堂也将继续加大研发。投入,大力推进技术创。新,在推进人工智能数据。安。全管理的标准和规范的同时,实现数据价值最大化,推动人工智能技术、应用和产业的创新,以人工智能数据助力人工智能产业快速发展。

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